大数据怎么样(大数据分析就业前景)

中国发展大数据面临哪些挑战和问题？

第一，信息孤岛普遍存在。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放度较低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动。

二是对大数据产业发展规律认识不足。全社会对大数据产业的发展规律还没有形成客观科学的认识。一些地方错误地将数据中心建设作为大数据产业的发展重点，盲目追求硬件设施投资，轻视数据资源采集、积累、处理和应用的能力建设，未能积极推动大数据产业发展与应用需求的对接。

三是技术创新和支撑能力不足。大数据需要信息产业整个产业链的支撑，比如底层芯片、基础软件、应用分析软件。在新的计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和展现等方面与国外差距较大，难以满足各行各业大数据应用的需求。

四是数据资源建设和应用水平低。用户一般不关注数据资源的建设，甚至数据意识强的组织大多只关注数据的简单存储，很少对后续的应用需求进行处理和梳理。数据资源存在质量差、缺乏标准和法规、管理能力弱、难以有效挖掘和利用数据价值等问题。

第五，信息安全和数据管理系统尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规、信息安全、开放共享等标准规范缺失，技术安全和管理能力不足。一个兼顾安全和发展的数据开放、管理和信息安全体系尚未建立，制约了大数据的发展。

第六，人才队伍建设亟待加强。缺乏具有数学、统计、计算机等相关学科和应用领域综合知识的综合数据科学人才，远远不能满足发展的需要，尤其缺乏熟悉行业业务需求、掌握大数据技术和管理的综合人才。

对我国大数据产业发展的建议

大数据有很大的社会价值和商业价值，取决于它是否能被挖掘，是否善于利用数据分析的结果。同时，它是一种应用驱动的服务。要做好大数据产业，为经济发展提供更大动力，需要从以下几个方面入手。

1、建立一套运行机制。

大数据建设是一项有序、动态、可持续的系统工程，必须建立良好的运行机制，促进建设过程中各环节的规律性和有序性，实现一体化，做好顶层设计。

2.规范一套施工标准。

没有标准就没有制度。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级信息系统的网络互联、信息交换和资源共享奠定基础。

3.搭建共享平台

数据只有不断流动，充分共享，才会有生命力。在专用数据库建设的基础上，通过数据集成实现各级指挥信息系统的数据交换和数据共享。

4.培养专业团队。

大数据建设的每一个环节都需要专业人士来完成。因此，需要培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业团队。