电商智能客服机器人（电销机器人十大排行榜）

电商智能客服机器人（电话营销机器人十大榜单）原动机 2021-01-27 13:06

Happy YanTech 基于高精度语义理解技术的客服机器人可以在海量数据中挖掘优质词，模拟优秀的人类客服响应逻辑，与用户进行多轮对话、订单信息、店铺促销、全方位感知 的产品信息。 ，从中提取有效信息，从而准确拟人化地回复用户咨询信息。

中国电商行业：售后能力急需智能客服。

移动社交网络时代的到来，为品牌企业提供了更直接、更有效地服务消费者的能力。 销售渠道。 随着电商行业交易规模的不断扩大，售前和售后服务是电商平台的重要组成部分，传统的客服方式已经不能满足大量的营销需求。 某服装企业是国内领先的服务商，其在电商平台上的销售额位居行业前列。 每天海量的客服咨询给客服团队带来了挑战：

1. 客服系统功能局限：传统客服系统往往仅作为接待访客查询的工具，无法与网站产品、订单查询、门店信息等业务模式完美结合，需要人工客服进行 二次查询。 当访问者数量较多时，对问题的回答往往会延迟或不准确，从而导致用户体验不佳。

2. 高峰期靠人力：在节假日和促销打折期间，电商企业往往需要临时安排数百名客服人员进行答疑，以应对激增的客服需求，这不仅导致劳动力上涨 由于客户服务专业知识和信息水平参差不齐，无法快速准确地满足用户咨询需求。

智能客服案例研究：以乐研科技为服装厂部署智能客服机器人为例

乐研科技研发的“乐宇帮”客服机器人采用全栈式 电子商务知识图是底层，专注于自然语言处理和机器学习的工业应用。 具有高精度的语言理解能力，可以进行买家咨询接待、业务问题处理、智能推荐、客户关系维护等。

Me。 核心技术

知识图谱——非结构化文本、半结构化网页和结构化数据库的统一建模、提取、融合和存储，积极面对来自多个学科的挑战 异构数据融合，为特定领域的语言理解、认知计算和会话机器人提供行业知识库。

自然语言处理——使用知识驱动的语言认知技术，包括高精度领域识别、领域内意图识别、情感识别、分词、语言建模、领域词句向量表示、语义 相似度计算等，将非结构化的人类语言变成可以被计算机理解和操作的结构化表示，并以知识图谱的形式形成知识，从而实现人机交互。

结构学习——通过开发面向结构的机器学习技术，为知识问答提供细粒度的实体识别与链接、基于领域本体的关系与事件抽取、语义角色标注服务。

Deep Question Answering - 面向行业知识库的深度问答引擎，集成了基于模板、语义解析、信息检索、端到端深度学习等主流技术。 针对行业复杂的信息需求，系统可以提供准确的问题分析和完整的答案响应。

两个。 核心功能

拟人智能问答——客服机器人采用高精度自然语言理解技术，构建数据驱动的公司AI算法模型，为数万人服务客户，积累海量真实语料 ，并进行高维机器学习和深度训练，反馈算法模型，可以模拟黄金客服的响应逻辑，提高客户语义理解和问答响应服务机器人。

智能跟单 - 包括订单提醒、付款提醒、好评提醒三个功能，通过识别买家的对话上下文、付款和手拉手进度，自动查询或推荐，转换客户订单和 付款 输入费率。 该模块还包括支付推送、送货推送和退款恢复功能，通过发送预设的单词全名，可以保证用户的网购体验。

智能推荐——根据不同用户、不同场景，根据数据反馈实时调整推荐商品，自动过滤已下架的不合理商品，杜绝季节性或不良转化 .

智能质检——基于AI和数据挖掘技术，对会话数据进行深度学习，实现客服质检缺陷识别，帮助商家规范客服行为，提升客服质量和效率团队， 帮助发现潜在业务。

三。 应用效果

乐宇邦机器人第一响应时间可在0.5秒以内，缩短了客服平均响应时间。 案例中，服装公司电商业务部部署乐宇帮人后，客服平均响应速度从2017年的120秒下降到2018年的40秒，再优化到2019年的19秒。 客户接待效率，减少售前咨询压力。 此外，客户接待效率的提升也优化了客服团队的成员配置。 服装厂基本不需要售前客服回复。 70%的客服专注于销售和售后，可以为用户提供更细致、更人性化的服务，从而增强用户粘性和店铺销售转化。 客服人员也从50人减少到18人，其中白班12人左右，平均每天接待1700-1800人，取得了很好的降本增效效果 效率。

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电话机器人-电销企业必备选择

任何事物的发展都是让人难以捉摸的，尤其是当代科技的发展，超出人们的想象。人工大数据的发展相信是大家有目共睹的，人工智能的发展是支持的一个方向。

电话机器人是其中的一个分支，属于人工智能的范围。由于时代的发展现在的电话机器人是可以实现智能对话，运用真人语音，与客户交流互动的，不仔细听都听不出来是电话机器人再和您交流，所以电话机器人的接通成功率高，给客户的感觉也十分舒适。　　

电话机器人咨询渠道：15516191220 微：xssh886

电话机器人有什么优势

1、运营成本企业招聘培养一个销售人员，前期需要投入大量成本和时间。工资、提成、社保、奖金、培训费用、招聘费用、场地费用等等，另一方面，好不容易培养出一个销售能手，结果又离职了，于企业而言，这是急需解决的重要问题。但电话机器人就不一样了，企业只需花费机器人费用和话费就可以复制出多个销售能手，而且还不用担心机器人离职问题，这为企业大大减少了成本支出。2、客户筛选假设一通电话持续1分钟，销售一天工作8小时，最多也只能拨打300通电话左右，其中还包括一些无效电话。而电话机器人采用一键多线路并发，每天连续工作8小时，可以拨打3000通电话左右，最高可无上限拨打3、数据统计以往的销售人员在经过一天的电话拨打后，还需要对客户信息进行整理归纳，筛选出哪些是意向客户，哪些是非意向客户，以便之后的二次拨打。在这个过程中，由于人工统计的一些主观因素，多多少少总会缺失一些数据，而且十分耗费时间，导致效率低。而电话机器人是客观的，它在电话沟通的整个过程中，通过语音文本双路线记录，数据全面有效，并且可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

4、工作状态人总是会受周边环境、身体状况和情绪的影响，导致在电话沟通中带有主观情绪，无法时刻保持热情的态度，以充满耐心的语调与电话客户进行交谈，从而影响沟通质量。但电话机器人不会出现这种情况，只要机器人不断电，它可以一直保持激情满满的语调，稳定的情绪，统一的状态永远标准化执行工作下去。5、客户跟进客户的意向是实时变化的，销售人员在记录过程中，无法统计客户说的每句话，会存在跟踪记录混乱、不真实的情况。不利于后续的整理跟进。而电话机器人系统会根据设定的规则不同维度的对客户资料进行分类，如：意向度、通话时长等标签，另外销售人员也可以给信息进行自定义标签进行分类，便于及时进行二次跟进。

看似简单操作的电话机器人，对于企业的外呼中心来说，既是挑战也是机遇。大大数据人工智能发展的今天，给企业带来的是机遇可以通过真人的语音模式来模拟销售和客服，和客户的交流无障碍的智能人工产品。能够帮助企业在茫茫人海中选择意向客户，使效率达到事半功倍的效果。

社会发展的规律让我们知道，低效的生产经营模式势必会淘汰，简单的易操作的流水线的工作肯定会被机器人所替代，就想历史上的工业革命一样。电话机器人的出现肯定会代替简单的话术意向沟通节省人力成本。